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敞口統計

通過自動化數據處理、智能分析和預測建模，幫助企業識別和量化在金融、外貿、工程項目等領域的風險敞口。

匯率預測

通過深度學習和時間序列分析，結合宏觀經濟數據、市場情緒和歷史匯率走勢，實時預測匯率變化趨勢，幫助企業進行風險對沖、財務規劃和投資決策。

風險測量

通過優化VAR模型、外匯敏感性分析和機器學習算法，精準評估匯率波動對資產或負債的潛在影響，幫助企業有效量化風險敞口并制定風險對沖策略。

交易模擬

通過整合宏觀經濟數據、市場情緒、歷史匯率等多維度信息，能精準且個性化地模擬套保交易方案。可高效回測各類方案在不同市場環境下的表現，從收益、風險、流動性等多角度評估，為企業篩選最優策略。

避險方案

通過分析企業外匯敞口、市場走勢和風險偏好，結合機器學習算法實時生成個性化的套保策略，如遠期合約、期權組合等，幫助企業降低匯率風險并優化成本。

公允價值變動分析

整合宏觀經濟數據、市場情緒和歷史匯率走勢，對企業套保交易和存續敞口在不同階段產生的盯市損益及已交割損益進行精準的公允價值變動分析，為外匯風險管理提供關鍵決策支撐。

財務報表自動化分析與可視化

通過自然語言處理和數據可視化技術，快速提取關鍵財務指標、識別潛在風險與趨勢，并生成易于理解的圖表和報告，提升財務決策效率。

財務異常檢測與風險預警

通過機器學習算法和數據分析，實時識別財務數據中的異常模式和潛在風險信號，提前發出預警，幫助企業防范財務欺詐和運營風險。

財務預算與預算優化

通過預測分析和優化算法，基于歷史數據和市場趨勢自動生成精準預算方案，并動態調整資源分配以最大化財務績效和投資回報。

成本動因分析與智能降本

通過數據挖掘和機器學習技術，深入分析成本結構，識別關鍵成本動因，發現隱藏的成本浪費點，同時結合預測模型和優化算法，提供智能化的降本策略。

稅務籌劃

通過分析企業的經營數據、財務狀況以及稅收政策法規，為企業制定合理的稅務籌劃方案。它可以識別出符合稅收優惠條件的業務活動，優化企業的業務流程和財務安排，以降低企業的稅負。

投資項目評估

分析大量的投資項目數據，包括市場前景、財務狀況、競爭態勢等，對投資項目的可行性和潛在收益進行評估。通過建立投資評估模型，為企業提供投資項目的風險收益分析，幫助管理層做出更明智的投資決策。

關鍵信息提取

通過自然語言處理技術，快速識別解析合同、財務等文檔核心內容，將非結構化數據轉為結構化，支持多語言及語義、上下文分析，提升處理效率與準確性，降低人工成本 。

多文檔比對

自然語言處理及文本相似度算法，高效識別多文檔間差異、相似與重復內容，適用于合同審核等場景。它能精準定位關鍵內容修改，分析語義差別，提升比對效率與準確性，減輕人工審核負擔 。

文檔批量改寫

通過自然語言生成技術，依預設規則或風格，批量自動改寫文檔，像調整措辭、統一語氣等。適用于法律文書標準化等場景，提升效率、保障內容一致，降低人工改寫成本 。

錯字錯詞糾正

通過自然語言處理技術，自動檢測并糾正文檔拼寫、語法及用詞錯誤，結合上下文識別復雜錯誤，適用于學術論文等對語言準確性要求高的場景，提升文檔質量，減輕人工校對負擔，避免因錯降低專業性與可信度。

內容摘要生成

自動從篇幅較長的學術文獻、行業報告等文檔中提煉關鍵信息，快速生成簡潔摘要，助力用戶迅速把握文檔主旨，提高信息獲取效率。

文檔翻譯輔助

在翻譯技術文檔、合同等專業性強的內容時，AI 能理解專業術語在上下文中的準確含義，提供精準翻譯建議，輔助人工翻譯提升翻譯質量與效率 。

抽樣規則與執行

設定項目首次、臨時、固定的數據抽樣規則，采用隨機算法從海量數據中科學抽樣；以項目維度管理數據，關聯各類信息實現全流程可追溯。

抽樣流程自動化

系統自動按預設模板發送抽樣結果郵件至債權方，附抽樣數據附件；RPA 機器人實時監控郵箱，自動下載、解壓債權方反饋的合同影像等資料，按項目筆數分類存儲，提升資料收集效率。

抽樣數據多維核對

AI 影像識別技術自動比對借款人基礎信息，規則引擎校驗風控邏輯（如放款時間、金額一致性）；影像件合規性通過人臉識別等校驗，AI識別存疑時觸發人工復核流程。

人工干預與容錯機制

系統標紅差異數據，審核人員可手動修正、標注原因或發起二次核驗，操作記錄全留痕；設置容錯閾值（如 0.01 元金額誤差）自動處理非關鍵 問題，關鍵信息不一致強制人工確認。

動態報告生成與應用

內置模板自動生成含抽檢概況、問題分布的報告，支持 PDF/Word 導出；每筆數據比對記錄可追溯，滿足審計要求，同時通過積累校驗規則構建專屬風控模型。

技術工具協同落地

智能抽樣模塊實現自動化選樣，全流程自動化溝通體系保障郵件通知與進度追蹤，RPA+AI 核驗引擎完成數據獲取、識別與邏輯校驗，多技術協同提升核查效能。